Qwen3-TTS로컬 TTSApple Silicon음성 합성
M1 맥북에서 Qwen3-TTS를 돌려보니, 문제는 속도보다 청킹이었다
M1 Pro에서 약 70초짜리 한국어 음성을 두 번 만들었더니 두 번 모두 53초가 걸렸다. 긴 대본을 잘라 다시 붙인 방법, 참조 문장 끝소리가 따라붙은 실패, 로컬과 Typecast를 나누는 기준까지 담았다.
약 9분
AI를 쓰되, 결과는 직접 확인합니다
AI·개발 글
AI 연구자나 빅테크 시니어의 정답지가 아니라, 구현·수정·배포를 맡는 중간급 프리랜서 개발자의 작업 노트입니다. 실제 코드와 화면, 걸린 시간과 비용, 실패한 시도까지 가능한 범위에서 함께 남깁니다.
발행한 글
실제 프로젝트에서 검증할 기록이 생길 때 주 1편 안팎으로, 첫 시리즈 6편을 계획합니다.
Claude CodeCodexGhosttytmux
Claude에게 코드를 맡기지 않는다 — 11년차 개발자의 AI 작업 방식
Claude가 코드를 못 써서 맡기지 않는 건 아니다. Fable은 일을 나누고, Codex Sol은 실제 파일을 고치고, Opus는 완성된 diff를 다시 본다. Ghostty와 tmux에서 이 흐름을 어떻게 굴리는지 썼다.
약 10분
이 글 모음의 작성 원칙
- 실제 코드 — 설명만 하지 않고 바뀐 코드와 검증 명령을 공개합니다.
- 실제 화면 — 재현 가능한 결과와 스크린샷을 남깁니다.
- 시간·비용 — 측정한 값과 측정하지 못한 범위를 구분합니다.
- 실패 사례 — 맞은 답보다 어디서 틀렸는지를 먼저 적습니다.